MÓDULO 03.6 · AI HUB

XML y JSON Prompting

Organiza instrucciones y resultados estructurados para APIs, automatizaciones y agentes.

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Introducción

XML y JSON permiten separar claramente instrucciones, datos, ejemplos y formatos de salida. JSON es especialmente útil para respuestas estructuradas que serán procesadas por aplicaciones, mientras que XML puede ayudar a delimitar bloques complejos y jerarquías dentro de un prompt.

Aspectos clave de este tema:

Diferencia entre texto libre y datos estructurados
Fundamentos de JSON y XML aplicados a prompts
Separación de instrucciones, contexto y datos
Salidas válidas para APIs y automatizaciones
Validación de campos, tipos y estructuras
Aplicaciones con Make, n8n, agentes y MCP

Ejemplo de salida estructurada

{
  "objetivo": "clasificar lead",
  "prioridad": "alta",
  "accion_recomendada": "contactar en menos de 15 minutos",
  "requiere_revision_humana": true
}

¿Por qué es importante?

Las automatizaciones necesitan resultados predecibles. Una respuesta escrita en lenguaje natural puede ser difícil de procesar automáticamente; una estructura JSON bien definida permite que otra aplicación lea cada campo y ejecute acciones con mayor seguridad.

Aplicaciones prácticas

🧱

Estructurar

Separarás datos e instrucciones.

🔌

Integrar

Prepararás salidas para APIs.

✅

Validar

Definirás campos y formatos esperados.

⚙️

Automatizar

Conectarás prompts con flujos técnicos.

VALOR QUE OBTENDRÁS

Al explorar este tema comprenderás cómo diseñar prompts con XML y JSON para producir salidas estructuradas utilizables en APIs, automatizaciones y agentes.

SIGUIENTE PASO

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